Datos sobre bateria de riesgo psicosocial sura Revelados
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A new method to identify psychosocial risk level classification in Colombian public-school teachers, based on new hybrid approach on Artificial Intelligence. In this paper, we propose a first approach to hybrid prediction method using the algorithm hill climbing and Support Vector Machines (HC-SVM) to predict the psychosocial risk level on Colombian teachers public-schools in the metropolitan area of a Colombian city, where uses HC to optimize the input parameters of the prediction model based on SVM. A database with 5,340 epidemiological records that correspond to the psychosocial evaluations of public-school teachers in the metropolitan area of a Colombian city (five municipalities).
Las empresas que implementan esta batería obtienen beneficios tanto en términos de bienestar de los empleados como de incremento y reducción de costos. Es importante que todas las organizaciones cumplan con esta legislatura y se comprometan a promover un concurrencia laboral saludable y desenvuelto de riesgos psicosociales.
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9 Las recompensas: financiera, de estima y de posibilidades de promoción y seguridad en el trabajo; provienen del modelo
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Estas disposiciones legales no solo refuerzan la importancia de adoptar medidas proactivas para el cuidado de la Vitalidad mental en el trabajo, sino que asimismo subrayan el compromiso de las empresas con la creación de entornos laborales seguros y saludables.
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La Batería de Riesgo Psicosocial se ha convertido en una herramienta indispensable para identificar y evaluar los riesgos Adentro del ambiente sindical que afectan la salud mental de los trabajadores.